• Prof. Giovanni Aloisio Responsabile Scientifico giovanni.aloisio@unisalento.it
• Dott. Osvaldo Marra Responsabile Tecnico osvaldo.marra@unisalento.it

Sistema di calcolo parallelo ibrido (CPU e GPU) costituito da:

• nr 8 compute nodes con le seguenti caratteristiche:
  • nr 2 CPU Intel Xeon E5-2697 V2 2,7GHz, 12 cores
  • nr 2 GPU Nvidia TESLA K20
  • 128GB di RAM
• rete di interconnessione Infiniband QDR (2 x 40Gb/s)
• sistema di storage: E4 Lustre Appliance, 137TB (raw capacity )

SSD: ING-INF/05

• Sistemi di Elaborazione dell’Informazione
• High Performance Computing
• Algoritmi sequenziali, paralleli e distribuiti
• Data Mining
• Security

Fin dal 1996 il laboratorio di High Performance Computing ha portato avanti attività di ricerca inerente le tecnologie di calcolo parallelo e grid/cloud computing, che sono state applicate a differenti contesti applicativi, dall’Osservazione della Terra, ai Cambiamenti Climatici, alla Biodiversità, etc. La ricerca in questi settori ha prodotto una grossa mole di pubblicazioni scientifiche ed ha visto la partecipazione del laboratorio in molti progetti di ricerca italiani, europei ed internazionali.
Dal 2005 le competenze sul calcolo parallelo e distribuito del laboratorio HPC hanno trovato una naturale applicazione all'interno delle attività di ricerca del Centro Euro-Mediterraneo sui i Cambiamenti Climatici e in particolare all'interno della divisione Advanced Scientific Computing (ASC). Questa strettissima sinergia permette ai ricercatori del laboratorio HPC di aver accesso all’infrastruttura di supercalcolo del CMCC Supercomputing Center.

Prof. Giovanni Aloisio (Responsabile Scientifico)
Dott. Osvaldo Marra (Responsabile Tecnico)
Prof. Massimo Cafaro
Prof. Italo Epicoco

• Centro Euro-Mediterraneo sui Cambiamenti Climatici (CMCC)
• University of Newcastle, Australia

Corsi di Laurea e di Dottorato

EESI2 - European Exascale Software Initiative 2.
European project F88C12000110006
FP7 (VII Programma Quadro), European Union.
Years: 2012-2015, in progress

EDOC@WORK3.0 - Education and work on cloud.
Project PON F81H12000070005.
PON “Ricerca e Competitività” 2007-2013 per le Regioni della Convergenza - Asse Ii - Sostegno all’innovazione - Avviso D.D. 84/Ric del 2 marzo 2012.
Started in 2014, in progress

Login - Logistica integrata. Project F81J10001400005MISE (Ministero dello Sviluppo Economico), call “INDUSTRIA 2015, Nuove Tecnologie per il Made in Italy.”
Started in 2012, in progress

PS126 - Project “Strumenti metodologici innovativi per la determinazione dello stato di salute degli ecosistemi acquatici da analisi di microscopia del fitoplancton: eco-tecnologie e tecnologie informatiche”. Strategic Project B85E08002720006 Regione Puglia. Years: 2009-2013

INTERSTORE - This project aims at providing a reliable, high performance grid file system, semantic grid storage etc.
Funding agency: Interreg Authority
Years: 2007-2008

NOWCASTING - This project aims at providing a grid computing environment for nowcasting in the area of the Italian Puglia region.
Funding agency: Puglia region
Years: 2007-2008

GRID.IT - This project aimed at establishing an Italian National Grid. Our contribution, in the WP7 and WP11, was to provide a Grid Portal and a Grid Problem Solving Environment for Dynamic Earth Observation.
Funding agency: Italian Ministry of Research and Education
Years: 2003-2005

GRIDLAB - Our contribution in the GridLab WP 10 was the building of a novel Grid Information Service called iGrid.
Funding agency: European Community
Years: 2002-2004

Consultare le seguenti URL:

https://www.unisalento.it/web/guest/scheda_personale/-/people/giovanni.aloisio/pubblicazioni

https://www.unisalento.it/web/guest/scheda_personale/-/people/massimo.cafaro/pubblicazioni

https://www.unisalento.it/web/guest/scheda_personale/-/people/italo.epicoco/pubblicazioni

• FIORE S, CAFARO M, ALOISIO G. (2007). Metodo e formalismo per inviare istruzioni a DataBase distribuiti realizzato mediante programma per computer. RM2007A000161

Servizi offerti:

• ottimizzazione e parallelizzazione di modelli di simulazione numerica, ovvero riprogettazione a livello numerico, algoritmico ed implementativo dei modelli di simulazione numerica con particolare riferimento alle tecnologie di calcolo emergenti (sistemi ibridi CPU/GPU);
• progettazione e implementazione di soluzioni open source efficienti per l’accesso, l’analisi e il mining di grosse moli di dati scientifici;
• consulenze circa l’implementazione di soluzioni per il calcolo ad alte prestazioni;
• consulenze per il system management di sistemi complessi di calcolo;
• sviluppo ed implementazione di sistemi per il monitoraggio di risorse di calcolo e storage.

Dipartimento Ingegneria Innovazione
Edificio “La Stecca”, 2° piano
Campus Ecotekne, Università del Salento
via Monteroni, 73100 Lecce