Università del Salento

Laboratori e gruppi di ricerca

Laboratorio Ingegneria Elettrica

L’Ingegneria Elettrica è quel ramo dell'ingegneria che si occupa di tutte le applicazioni che coinvolgono fenomeni elettrici. In particolare, si occupa del progetto e della realizzazione di circuiti e sistemi elettrici per applicazioni nell'ingegneria industriale e in quella dell'informazione. Inoltre, si occupa della progettazione di dispositivi per la produzione, trasmissione e distribuzione dell'energia elettrica. In tale ottica il Laboratorio di Ingegneria Elettrica dell'Università del Salento si occupa di analisi e sintesi di circuiti e dispositivi elettrici nell’ambito del settore disciplinare ING-IND 31. Per quanto riguarda l'attivita' di ricerca, il laboratorio è attivo principalmente sui seguenti settori:
- metodi innovativi per la sintesi di circuiti non lineari;
- circuiti per generazione di dinamiche complesse;
- sincronizzazione di circuiti in condizioni di caos e ipercaos; - crittografia basata su circuiti caotici;
- convertitori di potenza dc-dc a dinamica caotica;
- realizzazione di memorie associative mediante reti neurali;
- reti neurali caotiche;
- elaborazione delle immagini in tempo reale mediante reti neurali cellulari;
- sistemi di codifica MPEG basati su reti neurali.
Tra i risultati recenti è opportuno segnalare, per quanto riguarda la sincronizzazione di circuiti ipercaotici, sulla base dei risultati conseguiti in collaborazione con il Department of Electrical Engineering della Western Michigan University (USA), lo sviluppo di un approccio innovativo per la sincronizzazione completa e pratica di circuiti ipercaotici in presenza di variazioni parametriche.
Per quanto concerne la progettazione di Reti Neurali Cellulari (CNN), con riferimento alla elaborazione object-oriented di video sequenze, il Laboratorio di Ingegneria Elettrica ha ottenuto risultati significativi nell’utilizzo delle CNN per applicazioni di codifica video per sistemi a basso bit-rate. In particolare, sono stati proposti alcuni algoritmi innovativi, in collaborazione con alcuni ricercatori della Technical University of Istanbul, che consentono di individuare in tempo reale gli oggetti più significativi in un frame di una video sequenza, separando gli oggetti in movimento dal background. Inoltre, con riferimento ad alcune sequenze video solitamente utilizzate nella comunità scientifica come benchmark, è stato sviluppato un algoritmo di stima e compensazione del moto, in collaborazione con alcuni ricercatori della University of North Carolina, grazie al quale è possibile individuare la posizione che gli oggetti in movimento assumeranno nei frame successivi, rispetto al frame di partenza.