Le aree di ricerca principali del GSA Lab sono:

• DevOps e Continuous Delivery: studio di pipeline automatizzate, tecniche di deployment continuo e monitoraggio in ambienti cloud-native.
• Architetture Software e Microservizi: progettazione, evoluzione e testing di architetture distribuite scalabili e resilienti.
• Qualità del Software e Testing Automatizzato: analisi empirica dei benefici dell’intelligenza artificiale nello sviluppo e nel testing del software; sviluppo di metodi e strumenti per garantire affidabilità, sicurezza e manutenibilità del codice.
• Evoluzione del Software: studio di metodi e sviluppo di strumenti per l’evoluzione e la modernizzazione del software con uso dell’intelligenza artificiale.
• Cyber risk detection e prevention: studio di metodi per il riconoscimento automatico di eventi di sottrazione di dati personali strutturati e non strutturati e sviluppo di tecniche di prevenzione del rischio basate sui processi di business.
• Green IT e green AI: creare strumenti metodologici e pratici per comprendere, misurare e valutare la sostenibilità del settore digitale, con particolare riferimento ai consumi energetici e idrici, e alle emissioni di gas serra riconducibili ad applicazioni energivore come l’Intelligenza Artificiale.
• Risk management e privacy engineering: sviluppo e sperimentazione di metodologie per l’analisi del rischio cyber fisico e l’ingegnerizzazione della privacy, con particolare attenzione all’integrazione del principio di privacy by design nei processi digitali; modellazione dei rischi e definizione di misure tecniche e organizzative per la protezione dei dati personali e la sicurezza dei sistemi cyber-fisici.

Il laboratorio si propone di:

• Sviluppare metodologie e strumenti innovativi per l’ingegneria del software anche grazie all’uso dell’intelligenza artificiale nel ciclo di vita del software;
• Affrontare le sfide della sostenibilità, della sicurezza e della modernizzazione del software;
• Sviluppare metodologie per la protezione dei dati e il risk management in ambito cyber-fisico
• Promuovere il trasferimento tecnologico verso il mondo industriale;
• Favorire un ambiente sperimentale per l’apprendimento e la ricerca avanzata.

• Docenti e ricercatori del Dipartimento di Ingegneria dell’Innovazione;
• Dottorandi coinvolti in progetti di ricerca nazionali e internazionali;
• Studenti dei corsi di laurea in ingegneria informatica e gestionale, sia triennale che magistrale, coinvolti in tesi, tirocini e borse di studio in ambiti sperimentali.

Il GSA Lab è il laboratorio di ingegneria del software dell'Università del Salento. Dedicato allo studio, allo sviluppo e all'innovazione nel campo dell'ingegneria del software moderna, il GSA Lab pone particolare attenzione alle metodologie agili, alla DevOps, all'automazione del ciclo di vita del software anche grazie all'uso dell’intelligenza artificiale e alle architetture software contemporanee.

Situato all'interno del Dipartimento di Ingegneria dell’Innovazione, il GSA Lab riunisce ricercatori, dottorandi e studenti per affrontare le sfide emergenti nello sviluppo software attraverso un approccio interdisciplinare, sperimentale e fortemente orientato all'industria.

• Attività didattiche avanzate nel campo del software engineering e dei sistemi informativi;
• Progetti di tesi magistrale e triennale;
• Seminari e workshop su metodologie agili, DevOps, AI e sostenibilità del digitale, sistemi informativi;
• Formazione per dottorandi e giovani ricercatori.

SHIELD - Securing Decentralized Finance and Remote Healthcare Systems

Il GSA Lab offre consulenze di ricerca a enti pubblici e aziende sui seguenti temi:

• DevOps e automazione del ciclo di vita del software con uso dell’intelligenza artificiale ;
• Valutazione della qualità e della sicurezza del software;
• Trasformazione digitale e modernizzazione del software;
• Sistemi informativi, analisi e reingegnerizzazione sostenibile dei processi aziendali;
• Gestione del rischio informatico e privacy by design e by default;
• Sostenibilità ambientale delle applicazioni digitali.