- Percorsi di studio
- Laurea in INGEGNERIA INFORMATICA
- TEORIA E TECNICHE DI ANALISI DEI DATI
TEORIA E TECNICHE DI ANALISI DEI DATI
- Insegnamento
- TEORIA E TECNICHE DI ANALISI DEI DATI
- Insegnamento in inglese
- DATA ANALYSIS THEORY AND TECHNIQUES
- Settore disciplinare
- MAT/09
- Corso di studi di riferimento
- INGEGNERIA INFORMATICA
- Tipo corso di studio
- Laurea
- Crediti
- 9.0
- Ripartizione oraria
- Ore Attività Frontale: 81.0
- Anno accademico
- 2023/2024
- Anno di erogazione
- 2024/2025
- Anno di corso
- 2
- Lingua
- ITALIANO
- Percorso
- Percorso comune
- Docente responsabile dell'erogazione
- MANNI Emanuele
- Sede
- Lecce
Descrizione dell'insegnamento
Si richiedono le conoscenze delle tematiche relative all'insegnamento di "ANALISI MATEMATICA I"
L'obiettivo del corso è impartire allo studente conoscenze di base sia operative che metodologiche inerenti l'analisi dei dati.
Conoscenze e comprensione. Il corso intende impartire allo studente conoscenze di base sia operative che metodologiche inerenti l'analisi dei dati. Gli studenti devono possedere una solida preparazione con conoscenze di base relative alle tecniche di analisi matematica.
Capacità di applicare conoscenze e comprensione. Dopo il corso lo studente dovrebbe essere in grado di:
- Conoscere la teoria alla base delle più comuni tecniche di analisi dei dati.
- Individuare la tecnica più adatta per analizzare un insieme di dati, a seconda del contesto di riferimento e della tipologia di dati a disposizione.
Autonomia di giudizio. Gli studenti devono possedere la capacità di analizzare ed elaborare insiemi di dati più o meno complessi. Il corso promuove l’autonomia di giudizio nella scelta appropriata della tecnica da utilizzare per analizzare i dati ed interpretarli in maniera critica.
Abilità comunicative. Gli studenti devono essere in grado di comunicare in modo chiaro con un pubblico eterogeneo, utilizzando gli strumenti metodologici acquisiti nell'ambito del corso, facendo uso della terminologia più appropriata.
Capacità di apprendimento. Gli studenti devono acquisire la capacità critica di rapportarsi alle problematiche tipiche dell'analisi dei dati. Devono essere in grado di rielaborare e di applicare autonomamente le conoscenze e i metodi appresi in vista di un’eventuale prosecuzione degli studi a livello superiore (laurea magistrale) o nella più ampia prospettiva di auto-aggiornamento culturale e professionale dell'apprendimento permanente.
Lezioni frontali ed esercitazioni.
L’esame consiste di una prova scritta.
Disponibili sul portale https://studenti.unisalento.it/
Il docente riceve gli studenti, previo appuntamento via mail, in presenza (Corpo O, 2° piano) o su piattaforma Teams.
Appunti delle lezioni ed eventuale materiale didattico integrativo fornito dal docente.
Semestre
Secondo Semestre (dal 03/03/2025 al 13/06/2025)
Tipo esame
Obbligatorio - Affine/Integrativa
Valutazione
Orale - Voto Finale
Orario dell'insegnamento
https://easyroom.unisalento.it/Orario